ESG | CSRD

Das Akronym ESG steht für «Umwelt, Soziales und Governance» und bezieht sich auf die drei Bereiche, die bei der Umsetzung und Anwendung durch Unternehmen berücksichtigt werden müssen. Damit sollen die Auswirkungen von Unternehmen auf die Umwelt und die Gesellschaft in den Fokus gestellt werden. So entsteht ein umfassenderes Bild von Unternehmen, um einerseits Entscheidungen für Investitionen zu erleichtern und andererseits eine nachhaltigere Zukunft in allen drei Bereichen zu ermöglichen.

Herausforderung
Eine Herausforderung für Unternehmen im Zusammenhang mit ESG ist, dass sie ihre Auswirkungen auf die Umwelt, die Gesellschaft und die Art und Weise, wie sie geführt werden, genau messen und berichten müssen. Das kann schwierig sein, da die Auswirkungen von Unternehmen auf diese Bereiche oft komplex und schwer zu quantifizieren sind.


Wie wir Sie unterstützen:

  • Durchführung eines Maturity-Assessments ​​

  • Unterstützung bei der Entwicklung einer Nachhaltigkeitsstrategie/Integration in die Geschäftsstrategie (inkl. Impact Messung) sowie

    Nachhaltigkeitsberichtserstattung​​ CSRD (Standards ESRS, GRI, SASB und andere)

  • Berechnung Ihres CO2-Fussabdrucks sowie Entwicklung individueller Klimaschutzlösungen und CO2-Kompensation

  • Beratung beim Aufbau der Nachhaltigkeitsorganisation ​​

  • Optimierung von Nachhaltigkeitsrating und -rankings ​​

  • Erstellen von Energieeffizienzkonzepten und Durchführung von Energie-Audits

  • Unterstützung bei der Implementierung und Zertifizierung eines ISO 53001 Managementsystemstandards für das Management von UN-Nachhaltigkeitszielen und -anforderungen mit unseren Experten, Umsetzungstools, Schulungen und Ressourcen

Von uns empfohlene und bereitgestellte Technologien und Systeme:

  • Lieferung der passenden Software für ESG Reporting, EU-Taxonomie und Emissionsmanagement 

  • Implementierung eines Informationsspeichersystems für ESG-Daten (ESG-DataHub)

  • Einsatz von IoT-Technologien zur präzisen Erfassung und Überwachung von Emissionsdaten

  • Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), entscheidend für die Analyse großer Datenmengen, Verbesserung der Datenqualität und Ermöglichung genauerer Vorhersagen im Kontext der ESG-Ziele